L’intelligenza artificiale (AI) o l’apprendimento automatico è considerato il futuro di questo pianeta. L’apprendimento automatico della macchina (AutoML) è fondamentalmente il processo di automazione che semplifica diverse attività relative all’applicazione di apprendimento automatico allo scopo di diversi problemi moderni. L’apprendimento automatico della macchina (AutoML) ha dati integrati, che aiutano a creare il modello di apprendimento automatico e la sua distribuzione. Uno dei motivi principali per cui l’apprendimento automatico automatico è considerato il futuro è il costante progresso tecnologico e l’uso dell’intelligenza artificiale. Le aziende scommettono molto su AutoML perché aiuta a gestire un sacco di dati che possono essere utilizzati per derivare soluzioni a diversi problemi del mondo reale. Nel frattempo, la tecnologia AutoML sta compiendo passi da gigante sulla via del progresso con l’aiuto dell’hosting cloud o della tecnologia di archiviazione dei dati. Il cloud non solo aiuta ad aumentare l’accessibilità relativa alle capacità di apprendimento automatico, ma anche a ottimizzare carichi pesanti di dati.
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Aziende come Amazon Web Services Inc., Google e Microsoft stanno investendo pesantemente nel mercato del machine learning automatizzato nel cloud e mirano a fornire queste soluzioni a un prezzo accessibile. A causa di molti fattori, il mercato globale del machine learning automatizzato nel cloud (AutoML) è in crescita. I fattori che forniscono un enorme impulso alla crescita del mercato globale del machine learning automatizzato nel cloud (AutoML) stanno aumentando l’adozione di queste piattaforme in numerosi settori verticali allo scopo di ridurre le frodi, i costi operativi e migliorare il servizio clienti. Inoltre, il fatto che stimola la crescita di questo mercato è l’ampia implementazione dell’IA in numerosi settori, comprese le organizzazioni governative.
Si prevede che il mercato globale del machine learning automatizzato nel cloud (AutoML) dovrà affrontare blocchi stradali, a causa della lenta adozione di strumenti associati al machine learning automatizzato. D’altra parte, la crescente popolarità dello shopping online, l’aumento della domanda di contenuti personalizzati è il motivo per cui si prevede che il mercato globale del cloud automatizzato machine learning (AutoML) crescerà vertiginosamente nei prossimi anni.
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Punti salienti del rapporto sul mercato globale dell’apprendimento automatico delle macchine cloud (AutoML).
- Il mercato globale del cloud automatizzato machine learning (AutoML) valeva 589,7 milioni di dollari nel 2021, con una crescita prevista a un CAGR del 36,7% nel periodo di previsione (2022-2030)
- Il segmento aziendale del mercato globale del machine learning automatizzato nel cloud (AutoML) è stato suddiviso in grandi imprese e organizzazioni di piccole e medie dimensioni. Grazie alla sua integrazione con il cloud, le organizzazioni più piccole possono accedere facilmente a questa tecnologia, e questo è il motivo per cui il segmento farà soldi enormi.
- Si prevede che la regione dell’Asia-Pacifico guadagnerà enormi somme di denaro a una velocità elevata per il mercato globale dell’apprendimento automatico delle macchine nel cloud (AutoML) durante il periodo di previsione 2022-2030. Il boom del settore IT in India è la ragione principale alla base di questo. Insieme a questo, anche l’immenso progresso tecnologico in paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud fornisce slancio alla crescita di questo mercato.
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Mercato globale delle assicurazioni per animali domestici (2022-2030)
Mercato globale della malattia di Behcet (2022-2030)
Alcuni degli attori che operano nel mercato globale del cloud automatizzato machine learning (AutoML) sono:
- Amazon Web Services Inc.
- Trivella
- DataRobot Inc.
- Sistemi EdgeVerve Limited
- H20.ai Inc.
- IBM
- JADBio – Gnosis DA SA
- Microsoft
- QlikTech International AB
- SAS Institute Inc.
- Altri partecipanti al mercato
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Segmentazione del mercato globale Cloud Automated Machine Learning (AutoML).
Absolute Markets Insights si è segmentato nel mercato globale del machine learning automatizzato nel cloud (AutoML) in base all’offerta, alle dimensioni dell’azienda, all’applicazione, al settore e alla regione ulteriormente nei paesi.
Prospettive dell’offerta di mercato globale del cloud automatizzato di machine learning (AutoML) (entrate, milioni di dollari, 2015-2030)
- piattaforma
- Servizi
Prospettive sulle dimensioni aziendali del mercato globale dell’apprendimento automatico delle macchine automatizzate (AutoML) nel cloud (entrate, milioni di dollari, 2015-2030)
- Grande Impresa
- Organizzazioni di piccole e medie dimensioni
Prospettive delle applicazioni di mercato globali del cloud automatizzato Machine Learning (AutoML) (entrate, milioni di dollari, 2015-2030)
- Classificazione del documento
- Analisi del sentimento
- Analisi video
- Rilevamento di oggetti nelle immagini
- Rilevamento del volto dalle immagini
- Sicurezza informatica
- Valutazione del rischio
- Riconoscimento vocale
- Altri
Prospettive del settore del mercato globale del cloud automatizzato Machine Learning (AutoML) (entrate, milioni di dollari, 2015-2030)
- Banche, finanza e assicurazioni
- Informatica e telecomunicazioni
- agricoltura
- Media e intrattenimento
- Assistenza sanitaria
- Governo
- Vedere al dettaglio
- Produzione
- Trasporti e Logistica
- Energia e servizi pubblici
- Altri
Prospettive regionali del mercato globale del cloud automatizzato Machine Learning (AutoML) (entrate, milioni di dollari, 2015-2030)
- Nord America (Stati Uniti, Canada, Messico, Resto del Nord America)
- Europa (Francia, Regno Unito, Spagna, Germania, Italia, Paesi nordici (Danimarca, Finlandia, Islanda, Svezia, Norvegia), Unione del Benelux (Belgio, Paesi Bassi, Lussemburgo), Resto d’Europa
- Asia Pacifico (Cina, Giappone, India, Nuova Zelanda, Australia, Corea del Sud, Sud-est asiatico (Indonesia, Tailandia, Malesia, Singapore, Resto del sud-est asiatico), Resto dell’Asia Pacifico
- Medio Oriente e Africa (Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Kuwait, Sud Africa, Resto del Medio Oriente e Africa)
- America Latina (Brasile, Argentina, Resto dell’America Latina)
Rapporti principali:
Mercato globale del software POS per cannabis – https://www.absolutemarketsinsights.com/reports/Global-Cannabis-POS-Software-Market-2022-%E2%80%93-2030-1408
Mercato globale delle tecnologie di termovalorizzazione – https://www.absolutemarketsinsights.com/reports/Global-Waste-to-Energy-Technologies-Market-2022-%E2%80%93-2030-1403
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