I dati oscuri sono tutti i dati non sfruttati e sconosciuti di un’organizzazione generati dalle interazioni online quotidiane degli utenti con numerosi dispositivi e sistemi in cui tutto, dai dati della macchina ai file di registro del server ai dati non strutturati, viene raccolto dai social media. Questi dati potrebbero essere troppo vecchi per essere utili, incompleti o ridondanti o limitati da un formato non accessibile con gli strumenti attuali. Spesso non sanno che esiste. I dati stanno diventando una risorsa organizzativa sempre più importante e le aziende competitive li richiedono per massimizzarne il potenziale. Inoltre, requisiti di dati più severi possono richiedere una gestione totale dei dati all’interno di un’azienda. A prima vista, acquisire dati oscuri può sembrare gravoso per molte aziende, prive di importanza interna, risorse o chiara comprensione. Nel corso degli anni, le aziende stanno comprendendo il chiaro vantaggio dell’acquisizione dei propri Dark Data e come trasformerà il modo in cui fanno affari affinché questo cambi. Inoltre, i dati macchina delle imprese, ad esempio, stanno crescendo a un ritmo notevolmente più rapido rispetto ai dati organizzativi tradizionali e contengono informazioni che stanno diventando sempre più importanti per il processo decisionale strategico aziendale. Nei prossimi anni, l’analisi dei dati oscuri sarà quasi certamente alimentata dall’intelligenza artificiale, poiché l’intelligenza artificiale ha la capacità di gestire enormi quantità di dati diversi a un ritmo elevato. Inoltre, l’intelligenza artificiale ha la capacità di fornire approfondimenti aziendali approfonditi, sfumati e più accurati utilizzando grandi quantità di dati, inclusi i dati oscuri. Pertanto, incorporando tecnologie avanzate, il mercato globale dell’analisi oscura dovrebbe aumentare nei prossimi anni.
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La funzione pubblica dei dati non è mai stata più evidente che durante l’epidemia di COVID-19 nel 2021. Le politiche, le strategie e la pianificazione hanno dovuto basarsi tutte sul conteggio delle infezioni e dei decessi, sulla comprensione di come si è sviluppata la malattia e sull’anticipazione di ciò che sarebbe accaduto sotto vari trattamenti, il tutto bilanciando le conseguenze sulla salute con le conseguenze economiche, educative e sociali. I principali attori del mercato stanno fornendo set di dati e fornendo analisi agli enti di servizio pubblico per monitorare la diffusione di Covid-19. Pertanto, durante la pandemia, il mercato globale dell’analisi oscura ha registrato un’enorme crescita.
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Principali risultati del rapporto:
- Il mercato globale dell’analisi oscura è stato valutato a 789,3 milioni di dollari nel 2021, crescendo a un CAGR del 25,8% nel periodo di previsione (2022-2030).
- L’analisi predittiva, una tecnica che esiste da decenni, ha ricevuto molta attenzione negli ultimi anni, e giustamente. L’utilizzo dell’analisi predittiva è in aumento per una serie di motivi, tra cui una migliore consapevolezza dell’utilità della tecnologia, la disponibilità di capacità di elaborazione e il crescente toolkit necessario per realizzarla. La soluzione analitica predittiva per lo studio dei dati oscuri si sta rivelando molto utile. Le aziende di tutto il mondo utilizzano l’analisi oscura predittiva per prevedere i possibili eventi attraverso lo studio di dati non strutturati per operazioni aziendali migliori e i loro risultati. L’analisi predittiva implica più di una semplice previsione. Queste tecnologie possono analizzare in tempo reale una grande quantità di dati strutturati (dati transazionali, ad esempio) e non strutturati (post sui social, immagini). Con l’IoT e il cloud, le applicazioni hanno la possibilità di avvicinarsi ai dati oscuri per l’edge processing in tempo reale. Pertanto, l’analisi predittiva ha dimostrato di promuovere la collaborazione e il processo decisionale tra le unità aziendali, il che sta contribuendo alla crescita del mercato globale dell’analisi oscura.
- L’analisi oscura basata sul cloud sta guadagnando un’enorme popolarità negli ultimi anni, poiché l’analisi del cloud si concentra sulla fornitura di configurazioni di informazioni utili per la business intelligence e la pianificazione collaborativa. Le aziende stanno adottando sempre più SaaS per l’analisi moderna. D’altra parte, l’analisi del cloud riduce il rischio derivante dall’effettuare investimenti hardware iniziali per i server on-premise e consente di acquisire istantanee di analisi, aggiungere commenti per migliorare il contesto e taggare le discussioni creando una tela collaborativa per entrambi tempo e processo decisionale asincrono. Pertanto, con la gamma di vantaggi del cloud computing, questo segmento sta guadagnando un’incredibile crescita nel mercato globale dell’analisi oscura.
- Il settore sanitario sta investendo molto in tecnologie e analisi per trovare una soluzione ai dati a lungo termine, dai Big Data alla conformità HL7 all’adattamento dell’infrastruttura nel mezzo di un rapido passaggio alla telemedicina. Nel settore sanitario, i dati oscuri includono PDF, immagini diagnostiche, registrazioni di studi clinici, note di casi e altri documenti che contengono le intuizioni più significative di un team ma sono difficili da riconoscere e da cui estrarre informazioni. Sebbene questi sviluppi abbiano aumentato lo scambio di informazioni in tutto il settore e, di conseguenza, l’esperienza del paziente, hanno anche portato a montagne di dati. Gli specialisti IT nel settore sanitario possono portare molto valore a un’azienda, specialmente in settori come quello sanitario, dove il processo decisionale basato sui dati è fondamentale per tutto, dalla sicurezza dei prodotti alla salute pubblica fino all’esperienza del paziente. Sebbene le opportunità di sfruttare i dati oscuri con l’aiuto del deep learning siano in definitiva infinite, si prevede che il mercato globale dell’analisi oscura si spingerà a un ritmo crescente.
- Si prevede che la regione dell’Asia del Pacifico sarà la regione in più rapida crescita nel mercato dell’analisi oscura per il periodo di previsione 2022-2030. Negli ultimi anni, vari settori come telecomunicazioni, banche e assicurazioni, assistenza sanitaria sono cresciuti rapidamente in paesi come India, Giappone, Cina e altri. Queste aziende stanno investendo in tecnologie avanzate come intelligenza artificiale, IoT e altre per l’analisi oscura in modo che le aziende possano unire insieme set di dati strutturati e non strutturati per fornire risultati di alto valore. Nei prossimi anni le aziende non vedono l’ora di investire in tecnologie per sfruttare l’architettura dei dati distribuiti, l’elaborazione in memoria, l’apprendimento automatico, la visualizzazione per rispondere a domande e identificare modelli e intuizioni preziose che hanno intuizioni inimmaginabili per le aziende. Pertanto, nei prossimi anni si prevede che il mercato globale dell’analisi oscura aumenterà a un ritmo incredibile.
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Giocatori chiave – Mercato globale Dark Analytics:
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- Dell Inc.
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- Tecnologie e soluzioni FORMCEPT Pvt. srl.
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- Software Indio
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- SAP SE
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- Altri partecipanti del settore
Mercato globale Dark Analytics:
Offrendo
- Soluzioni
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Per tipo di analisi
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Per modalità di distribuzione
- Nuvola
- In sede
Dall’utente finale
- Assistenza sanitaria
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Per Regione
- Nord America (Stati Uniti, Canada, Messico, Resto del Nord America)
- Europa (Francia, Regno Unito, Spagna, Germania, Italia, Paesi nordici (Danimarca, Finlandia, Islanda, Svezia, Norvegia), Unione del Benelux (Belgio, Paesi Bassi, Lussemburgo), Resto d’Europa
- Asia Pacifico (Cina, Giappone, India, Nuova Zelanda, Australia, Corea del Sud, Sud-est asiatico (Indonesia, Tailandia, Malesia, Singapore, Resto del sud-est asiatico), Resto dell’Asia Pacifico
- Medio Oriente e Africa (Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Kuwait, Sud Africa, Resto del Medio Oriente e Africa)
- America Latina (Brasile, Argentina, Resto dell’America Latina)
Rapporti principali:
Mercato globale della sanità basata sui dati –
Mercato globale dell’edge computing –
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Chi siamo:
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